响应优先
适合问候、短场景和角色设定测试。关注速度与成本，无需为了简单任务选择最高复杂度。
Model service
TooHot AI 模型服务
理解模型差异，再为角色和故事选择合适能力。我们从中文表达、上下文、响应节奏、创作表现与隐私五个维度介绍服务，不把单一模型包装成适合所有任务的答案。
AI 角色聊天应如何选择模型
模型选择首先取决于任务，而不是名称。日常短对话更重视响应速度与自然表达；人物关系复杂的长篇剧情更依赖上下文理解和指令遵循；整理世界观时，需要模型能区分事实、假设和待确认信息；知识讨论还应考虑来源核对与不确定性说明。
TooHot AI 会根据实际可用服务展示模型选项、能力说明和费用规则，具体名称与开放范围以产品页面为准。模型服务会持续变化，因此官网不承诺某个第三方模型永久可用，也不使用过时版本名称制造误导。用户可以先用默认配置完成简单任务，只有在发现上下文、速度或风格不适合时再进行调整。
上下文优先
适合人物较多、事件持续发展的故事。需要定期摘要关键事实，模型能力也不能完全替代内容整理。
表达优先
适合大纲、对白和人物推演。应关注中文语感、指令遵循和对不同写作风格的适配。
模型能力对比应该看哪些指标
| 指标 | 代表含义 | 适合场景 | 使用建议 |
|---|---|---|---|
| 中文表达 | 语序、语气、隐含关系与文化语境理解 | 日常交流、古风题材、对白创作 | 通过同一段测试对话比较，不只看宣传介绍 |
| 上下文能力 | 在较长输入中定位人物、事件和规则 | 长篇剧情、多人关系、世界观设定 | 仍需整理摘要，避免无关信息持续累积 |
| 指令遵循 | 能否按角色边界、输出格式和当前目标回应 | 结构化创作、角色测试、任务拆分 | 设定应清楚且无互相冲突的要求 |
| 响应速度 | 从发送内容到开始返回结果的等待时间 | 高频短对话、移动端即时互动 | 速度会受网络、服务负载与输入长度影响 |
| 成本与额度 | 使用不同能力所需的套餐、积分或调用成本 | 持续创作与高频使用 | 以产品内实时价格和计费说明为准 |
公开市场上常见的通用大语言模型来自不同服务商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、阿里云、DeepSeek、智谱以及开源模型生态。不同版本会频繁更新，具体性能与使用条款也会改变。TooHot AI 在产品内提供当前可用选项和说明，官网只介绍选择原则，不声称与某一服务商存在未经确认的官方合作关系。
上下文记忆不等于永久、准确地记住一切
AI 对话中的“记忆”通常由当前输入、近期消息、角色设定和系统整理的信息共同构成。会话变长后，不同信息的重要程度会发生变化，模型也可能遗漏、混淆或错误理解某些细节。为了让故事稳定，建议把人物关系、已经发生的事件、重要物品和未解决目标整理为简短事实，而不是依赖模型自动保存所有内容。
使用事实摘要，而不是大段复制聊天
摘要应写明“已确认什么”“仍未知什么”“下一步要解决什么”。把情绪渲染与重复对白全部复制进去，反而会降低关键信息密度。角色创作者还可以区分固定设定和剧情发展：固定设定不轻易改变，剧情事实则随事件更新。
对重要信息进行人工确认
AI 输出可能出现幻觉或误判。涉及作品事实、历史资料、现实人物或专业知识时，用户应核对可靠来源。对话记忆适合支持创作连续性，不应被当作数据库、证据或现实决策依据。
自定义 API 接入适合哪些用户
具备技术经验、已有合规模型服务账号并了解计费规则的用户，可能希望使用个人 API。自定义接入可以让模型、额度和服务商选择更加灵活，但也意味着用户需要自行管理密钥、费用、地区可用性和第三方条款。请勿共享 API 密钥，不要把密钥写入公开角色设定、聊天内容或网页截图。
是否开放自定义 API、支持哪些协议以及数据如何流转，应以 TooHot AI 产品内当前说明为准。接入前应阅读模型服务商隐私政策，理解输入内容可能会被发送到相应服务商处理。若不熟悉 API 安全，建议使用平台提供的默认配置。
模型使用中的隐私与安全建议
无论使用哪一种 AI 模型，都不应在聊天中发送密码、银行卡号、身份证号码、私密照片、未公开商业资料或其他不必要的敏感信息。创建现实题材角色时，应避免收集、推断或公开他人个人信息，不冒充真实人物，不使用未经授权的数据训练或发布角色。
TooHot AI 按照提供功能所需范围处理数据，并通过隐私政策说明数据类型、用途、保存与用户权利。第三方模型服务可能适用独立条款，具体数据流向以实际选项的提示为准。遇到异常输出、疑似隐私泄露或账号安全问题，应停止继续发送信息并通过官方反馈入口处理。
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